Praėjusį mėnesį vykusiame kariniame žaidime, siekdama išbandyti krizių planus, armijos Pietų Europos darbo grupė, Afrika arba SETAF-AF, naudojo dirbtinį intelektą, kad sustiprintų metodą.
„AI padeda planuotojams ieškoti kuruojamų duomenų, atsakyti į doktrininius klausimus ir modeliuoti prototipus“, – sakė SETAF-AF strategas ir planuotojas Robinas Kuo.
Karo žaidimas, kuris yra Vičencoje, Italijoje, vykstančių dislokavimo pratybų dalis, pasinaudojo 2017 m. prasidėjusiu pavyzdiniu Pentagono AI projektu Maven.
Nors kariuomenė nepateikė išsamios informacijos apie pratybas, ji apibūdino karo žaidimą kaip priemonę „išbandyti komandos reakciją į realias krizes“.
„Šios pratybos parodė, kaip SETAF-AF išlieka JAV armijos Europoje ir Afrikoje bei JAV Afrikos vadovybės (AFRICOM) pajėgų daugikliu, pasirengusiu prireikus greitai reaguoti kaip jungtinė darbo grupė“, – sakė kariuomenė. „Planuotojai susirinko SETAF-AF būstinėje, kad pradėtų kovoti su įvairiais veiksmų būdais, kaip spręsti krizes.
SUSIJĘS
Daugeliu atžvilgių SETAF-AF įvykis atrodė kaip tipiškas karinis žaidimas. Žaidėjai perkėlė figūras ant žemėlapių, paskirstytų po stalus. Komandos atstovavo draugiškoms ir priešingoms jėgoms, o pogrupiai daugiausia dėmesio skyrė konkrečioms užduotims, tokioms kaip operacijos ir logistika. Vykdytojai įtraukė įvairius įvykius, į kuriuos dalyviai turėjo reaguoti, o rezultatai buvo diskusijų, kodėl buvo pasirinktos konkrečios veiksmų kryptys, pagrindu.
Kuo pranešime teigė, kad įtraukus Maveną, jo darbuotojai „galėjo geriau valdyti duomenis ir pagerinti sprendimų palaikymą“ ir kad AI „gali palaikyti greitesnius, labiau pagrįstus sprendimus“.
Karo žaidime taip pat buvo tiriama, kas atsitiks, jei dirbtinis intelektas staiga nepasiekiamas, o tai gali atsitikti, jei, pavyzdžiui, priešas sutrikdo ryšio tarp vartotojų ir nuotolinių AI serverių ryšius.
„Jei dirbtinio intelekto ten nebuvo arba jis staiga buvo panaikintas arba neprisijungęs, kaip tai praktikuoti? – paklausė Kuo. „Komanda daugiausia dėmesio skiria sprendimais pagrįstų duomenų kūrimui, o ne duomenimis pagrįstiems sprendimams.
Kuo, armijos atsargos karys, panaudojo savo komercinę patirtį interaktyvaus meno ir vartotojo patirties projektavimo srityje, kad Maven būtų prieinamesnis karo žaidimo dalyviams.
„Aš suprantu, kaip auditorija sąveikauja su sąsajomis, kad „Maven“ galėčiau sukurti patogesnius dalykus“, – sakė jis pranešime.
AI greitai tampa nepakeičiama karinių žaidimų dalis. Istoriškai kompiuterinių modelių kūrimas yra brangus, o stalo ar seminaro stiliaus žaidimai reikalauja daug darbo ir gali naudoti tik ribotą duomenų kiekį. Dirbtinis intelektas gali apdoroti didžiulius duomenų kiekius, kad sukurtų karo žaidimų scenarijus arba spręstų rezultatus, o dideli kalbų modeliai, tokie kaip „ChatGPT“, yra patogūs naudotojams, kad padėtų žaidėjams gauti informacijos tokiomis temomis kaip geografija ir istorija.
Pavyzdžiui, rugpjūtį oro pajėgos paskelbė prašymą pateikti informaciją apie karo žaidimus, kurie gali „imituoti didelio intensyvumo konfliktų sąlygas, kad būtų galima išbandyti mokymą nepalankiausiomis sąlygomis ir stojimo vamzdynus bei ištirti tvarumą esant dideliam nusidėvėjimui“. AI galėtų generuoti scenarijus, įvesti įvykius žaidimo metu, reaguoti į žaidėjų sprendimus ir juos priimti bei atlikti analizę po žaidimo.
Tačiau AI taip pat gali būti pavojingas žaidimams, neseniai perspėjo du RAND Corp. mokslininkai.
„AI gali padėti karo žaidimų bendruomenei išplėsti savo pasiekiamumą“, – sakė jie. „Tačiau jei dirbtinis intelektas naudojamas pakeisti žmogaus sprendimus, pavyzdžiui, „apsimetinėti“ priešininku, priimančiu sprendimus arba pakeisti žmonių sąveiką, rizikuojame gauti pavojingą žinių miražą, o ten yra drakonų.
